大象传媒

Visualisering har vist seg 氓 v忙re et effektivt verkt酶y for 氓 analysere, utforske, og kommunisere nesten alle typer data. Visualiseringer er effektive fordi at menneskets visuelle system er n酶ye tilpasset 氓 fange opp og prosessere visuell informasjon. Men det stadig 酶kende antallet av visualiseringsteknikker rettet mot diverse brukergrupper, underliggende data, og et bredt utvalg av oppgaver som kan utf酶res med dem, fremhever mengden tilgjengelige teknikker og den resulterende vanskeligheten med 氓 velge den 鈥渞iktige鈥� visualiseringen.

Thomas Trautner har derfor unders酶kt vanlige datasett og analysert typiske oppgaver som utf酶res med dem. I l酶pet av forskningen fokuserte han p氓 todimensjonal punktdata som p氓 den ene siden var representert som spredningsplott, og p氓 den andre siden, som forhold mellom etterf酶lgende punkt i, for eksempel, et linjediagram. Basert p氓 dette valgte han de mest effektive visualiseringsteknikkene og kombinerte dem til en hybrid representasjon. M氓let var 氓 sl氓 sammen fordelene av de individuelle teknikkene, og dermed eliminere de individuelle begrensningene deres. Disse bidragene er ment til 氓 gj酶re det enklere 氓 finne passende visualiseringer for allerede etablerte datasett. Arbeidet hans fremhever ogs氓 at hybride representasjoner passer godt til 氓 kombinere diverse visuelle representasjoner, selv n氓r datasettene er s氓 store, tette, og overplottede at vanlige teknikker n氓r sine begrensinger. I tillegg til dette, utnytter bidragene spatialiseringssignaler for 氓 酶ke informasjonsinnholdet i visualiseringen. Slike visuelle signaler fremhever spatialitet av den underliggende dataen gjennom lyseffekter slik som skyggelegging. Trautner valgte denne kodingen siden han betrakter den som det mest passende valget, gitt at visualiseringsbrukere interagerer naturlig og preattentivt med en spatial verden og dens fysiske egenskaper, for eksempel lyseffekter, i det daglige.

Personalia

Thomas Trautner ble f酶dt i 1990 i 脴sterrike. Han er stipendiat i visualisering ved Institutt for Informatikk, Universitetet i Bergen, under veiledning av Stefan Bruckner. Thomas mottok sin Bachelorgrad (2016) og Mastergrad (2018) i Mediainformatikk og Visuell Databehandling ved det tekniske universitetet i Wien, 脴sterrike.