Verkt酶y basert p氓 kunstig intelligens i utdanning - for ansatte
Denne nettsiden gir en oversikt over de vanligste verkt酶yene basert p氓 generativ kunstig intelligens, og rammen rundt bruken av disse verkt酶yene for ansatte ved UiB.
Hovedinnhold
Bruken av tekst- og samtaleverkt酶y som ChatGPT og lignende tjenester har f氓tt allmenn utbredelse siden lanseringen av ChatGPT seint i 2022. Verkt酶y basert p氓 generativ kunstig intelligens (KI) bringer med seg mange muligheter, men gir ogs氓 noen utfordringer.听
Hva mener vi med KI-baserte verkt酶y?听
- Generativ kunstig intelligens:听Dette er en fellesbetegnelse for verkt酶y som kan frembringe tekst, bilder, lyd, videoer osv. Generativ KI kan ogs氓 skape nyttige strukturer som proteiner, enzymer, bygningskonstruksjoner og l酶sningsforslag og p氓 den m氓ten bidra til vitenskapelige fremskritt. P氓 denne siden omtaler vi kun tekst - og samtaleverkt酶y.听
ChatGPT er et eksempel p氓 et verkt酶y som lager tekst basert p氓 input fra brukeren, og verkt酶y som Microsoft Copilot og Google Gemini fungerer p氓 lignende m氓te.听
- Trening av modellen: For 氓 lage innhold m氓 KI-verkt酶yet trenes opp ved 氓 l忙re fra data. Modellen som verkt酶yet er basert p氓, finner m酶nstre i dataene som gj酶r at den kan gi gode oversikter og oppsummeringer, og ofte kan lage innhold som fremst氓r som nytt.听
听 - 笔氓濒颈迟别濒颈驳丑别迟: Det er viktig 氓 v忙re klar over at disse verkt酶yene ikke er p氓litelige kilder til informasjon. De frembringer svar basert p氓 sannsynligheter, og fungerer ikke som en vanlig s酶kemotor. De kan feilkoble informasjon som ikke i utgangspunktet er relaterte, noe som resulterer i s氓kalte "hallusinasjoner".听
听 - Hvilket potensial har KI-verkt酶y :听Metoder og verkt酶y basert p氓 kunstig intelligens bringer med seg muligheter for store vitenskapelige fremskritt, spesielt innen naturvitenskap, teknologi og medisin. Eksempler p氓 slike blir stadig vist frem og diskutert p氓 seminarserien til UiB AI, som er 氓pne for alle studenter. Tekst - og samtaleverkt酶y ble f酶rst diskutert p氓 听
Fallgruver ved bruk av tekst- og samtaleverkt酶y basert p氓 KI
Du vet aldri hvilke data modellen er trent p氓听
Enhver generativ KI-modell som et tekst - og samtaleverkt酶y er basert p氓, m氓 bli trent p氓 et sett med data. Hvilke data som blir brukt under oppl忙ringen vil i sv忙rt stor grad kunne p氓virke hvilke resultater vi f氓r ut, og dette er noe vi m氓 v忙re bevisste p氓 n氓r vi mottar en respons fra den generative modellen.听
P氓 samme m氓te som at meningene og holdningene v氓re kan bli formet av informasjonen vi har, vil generative modeller produsere innhold i tr氓d med dataene de er trent p氓. Som bruker av disse tjenestene kan du aldri v忙re sikker p氓 hvilke data som er blitt brukt i oppl忙ringen, med mindre tjenestene har gjort dette tilgjengelig p氓 en m氓te som kan gjennomg氓s.听
Selv om KI kan gi oss nyttige verkt酶y, er kunnskap og ekspertise i det aktuelle fagomr氓det helt n酶dvendig for 氓 kunne vurdere p氓liteligheten til innholdet disse verkt酶yene produserer.听听
For mer informasjon om hvordan data kan, og har p氓virket kunstig intelligens til 氓 gj酶re feilslutninger, se f.eks. 听
Modellen er et resultat av dataene den er trent p氓听
Selv om vi vet hvilke data en modell er trent p氓, er det ikke n酶dvendigvis slik at den produserer fornuftige resultater.听Forenklet sagt听kan vi si at en modell som benytter data av h酶y kvalitet, som oftest vil produsere innhold av h酶y kvalitet. Tilsvarende vil en modell som er trent p氓 data av lav kvalitet,听som oftest听produsere innhold av lav kvalitet.听
Som brukere av disse tjenestene kjenner vi ikke til kvaliteten p氓 dataene eller hvordan disse er prosessert. Dersom vi stoler blindt p氓 resultatet av en generativ modell, risikerer vi 氓 ta i bruk up氓litelige svar. Sp酶r du ChatGPT hvem som var rektor ved UiB i 1955, f氓r du som svar at dette var Asbj酶rn 脴ver氓s, og ikke Erik Waaler som er riktig. Dette er et eksempel p氓 faktafeil, noe du kan lese mer om i professor Jill Walker Rettberg sin .听
Du har ikke kontroll p氓 data du sender inn听
Ved 氓 ta i bruk generative modeller p氓 internett sender du informasjon til servere du ikke n酶dvendigvis vet hvor befinner seg. EU har et sv忙rt strengt regelverk som regulerer hva bedrifter kan og ikke kan gj酶re med opplysningene dine, men for nettbaserte tjenester er det er ingen garanti for at de opererer i EU/E脴S i henhold til dette regelverket.听听
Med mindre bedriften som leverer modellen du bruker har forpliktet seg til 氓 h氓ndtere dataene dine p氓 en lovlig og etisk m氓te, risikerer du at dataene blir brukt for 氓 trene opp andre modeller, eller av ulike grunner kommer p氓 avveie. Det er derfor sv忙rt viktig at vi er bevisste p氓 hvilke data vi sender, i likhet med de fleste andre tjenester p氓 internett.听
Eksempelvis er studentarbeid som eksamensbesvarelser ikke lov 氓 sende til generative modeller, ettersom eksamensbesvarelser er 氓 regne som personopplysninger. I alle tilfeller hvor UiB skal sende personopplysninger til en tredjepart, m氓 det foreligge en databehandleravtale.听
Spr氓kmodeller har et begrenset virkeomr氓de听
Digitalisering, teknologi og kunstig intelligens er i ferd med 氓 endre fagene v氓re og arbeidslivet p氓 tvers av bransjer. Kunstig intelligens,听 ogs氓 i andre former enn generative modeller, blir tatt i bruk i mange sammenhenger. I fremtiden vil kombinasjonen av spesialisert fagkunnskap og digital forst氓else inkludert kjennskap til kunstig intelligens, v忙re avgj酶rende i b氓de arbeid 鈥� og samfunnsliv.听听听
Fremveksten av nye og tilgjengelige verkt酶y har ulike implikasjoner for ulike fag- og disipliner, og ulike fakultet og institutt kan dermed ha ulike tiln忙rminger til bruken. Uavhengig av dette er det juridiske rammer, regelverk for plagiat og fusk, og for kildef酶ring som m氓 respekteres.听听
Hva betyr dette for deg som underviser og ansatt?听
Digitalisering, teknologi og kunstig intelligens endrer fagene v氓re og arbeidslivet p氓 tvers av bransjer. I fremtiden vil kombinasjonen av spesialisert fagkunnskap og digital forst氓else v忙re avgj酶rende i b氓de arbeids- og samfunnsliv.
Det ble gjennomf酶rt en unders酶kelse om bruken og syn p氓 Chatbots og andre verkt酶y basert p氓 kunstig intelligens blant studenter i Sverige. Majoriteten av studentene er positiv til slike verkt酶y og mener at de gj酶r l忙ringsprosessen mer effektiv. Samtidig utrykker mer enn halvparten en bekymring rundt virkningen av chatbots for fremtidig utdanning, men er mindre bekymret for andre KI-baserte spr氓kverkt酶y. Mer enn 60 prosent av studentene mener at bruk av chatbots under eksamen er fusk, men majoriteten av studenter er i mot et forbud mot KI-baserte verkt酶y i utdanningene. Les mer i . 听
Fremveksten av nye og tilgjengelige verkt酶y har ulike implikasjoner for ulike fag og disipliner. Det er derfor viktig at fagmilj酶ene selv vurderer bruken av slike verkt酶y i sine emner og studieprogram. Felles for alle fagmilj酶 gjelder at juridiske rammer, regelverk for plagiat og fusk, og for kildef酶ring m氓 respekteres.鈥��
Betydningen av verkt酶y for kunstig intelligens for l忙ring og undervisning听
Generative modeller har et vidt spekter av m氓ter de kan benyttes p氓 i en undervisnings- og l忙ringssituasjon. Fagmilj酶ene m氓 selv vurdere hvordan og i hvilken grad verkt酶yet kan benyttes i egne emner og studieprogram, og tydeliggj酶re premissene for bruk overfor studentene i emnebeskrivelser og aktuelle kommunikasjonskanaler. Uavhengig av om generative modeller er tillatt i vurderingssituasjonen, er det ulike m氓ter studenter kan benytte slike modeller for 氓 tilegne seg kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenter kan eksempelvis benytte slike verkt酶y til 氓 f氓 laget en oppsummering av sine forelesningsnotater som sammenhengende tekst, utarbeiding av "puggekort" (flash cards), og som en sparringspartner som kan forklare ulike deler av pensum.
Andre eksempler kan v忙re at for eksempel ChatGPT eller lignende, kan hjelpe en student gjennom 氓 stille sp酶rsm氓l fra et kjent pensum eller 氓 utbedre tekster.
Studentene vil i eksempelet over ha benyttet seg av generative modeller for 氓 tilegne seg kunnskap under egenstudier, som s氓 kan brukes i en vurderingssituasjon. Dette kan sammenlignes med 氓 samarbeide med andre studenter, noe som generelt oppfordres til som en del av egenstudiet, men som vanligvis ikke er lov i vurderingssituasjoner. I tillegg vil studentene tilegne seg ferdigheter n氓r det gjelder bruken av denne type verkt酶y.听听
I hvilken grad studenter velger 氓 bruke slike verkt酶y i egenstudier avhenger i stor grad av studentenes ferdigheter og interesse for disse. For 氓 legge til rette for at studentene tilegner seg slike ferdigheter, kan undervisningsopplegget aktivt inkludere verkt酶y basert p氓 kunstig intelligens.听
Gjennom en utforskende tiln忙rming til slike verkt酶y kan man f氓 innsikt i positive effekter p氓 l忙ring og konstruktiv bruk av teknologi, samt kritisk refleksjon og tenkning rundt bruken av slike verkt酶y.听听
I flere emner p氓 UiB har ChatGPT blitt brukt som en del av undervisningen. V氓ren 2023 har de i INF100 brukt tid p氓 氓 presentere hva ChatGPT er, nemlig en spr氓kmodell, og at en skal v忙re forsiktig med 氓 kalle det kunstig intelligens. Foreleser viste studentene gode og d氓rlige svar p氓 sp酶rsm氓l stilt til ChatGPT, og studentene fikk lov til 氓 bruke ChatGPT i sine besvarelser s氓 lenge de siterte bruken og var sikre p氓 at de kunne faget godt nok til 氓 vurdere verkt酶yets n酶yaktighet.听
I INF250 ble studentene som tok emnet v氓ren 2023 bedt om 氓 generere kode ved 氓 bruke ChatGPT for 氓 visualisere et datasett. Studentene ble bedt om 氓 levere koden som ChatGPT produserte, samt en refleksjon over opplevelsen av 氓 bruke ChatGPT, som hvor lett/vanskelig det var 氓 f氓 酶nsket resultat, om koden var korrekt, hvordan visualiseringen s氓 ut m.m.听
V氓ren 2023 jobbet studentene i DIKULT304 med AI. Her ble studentene gjort oppmerksomme p氓 at ChatGPT og andre KI-modeller er verkt酶y med begrensninger. De diskuterte for eksempel kildekritikk og referering i kunstig intelligens, og KI- modellens tendens til 氓 finne opp ting som ikke har blitt sagt eller gjort. I flere emner p氓 Digital Kultur bruker de som en veileder for bruk av ChatGPT og andre KI-modeller i deres emner.听
I emnet鈥�MUTP104 har studentene v氓ren 2023 jobbet med hvilke sp酶rsm氓l en kan stille slike verkt酶y med et sterkt fokus p氓 kildekritikk. Stemmer det med studentenes egen oppfatning, og er det andre kilder som kan underbygge dette?听
Ved flere emner ved Det medisinske fakultet er det tatt i bruk KI-Chatboter til 氓 lage forslag til kollokvieoppgaver, eksamensoppgaver eller quizer i undervisningen. Et konkret eksempel fra Det medisinske fakultet er MED6, hvor foreleser har p氓 generell basis tatt for seg hvordan kunstig intelligens kan benyttes innen medisinen, b氓de hvilke fordeler det har, og hvilke utfordringer det kan by p氓.听
Betydningen av verkt酶y for kunstig intelligens i vurdering听听
Det store spennet i bruken av generative modeller blir tydeligst i vurderingssituasjoner. I ytterkantene finner man p氓 den ene siden "ingen bruk" av generative modeller, og p氓 den andre siden "omfattende bruk", hvor den generative modellen har produsert hele innholdet. Avhengig av hvilken linje man legger seg p氓 i eget fag, vil det kunne oppst氓 gr氓soner for hva som er akseptabel bruk. Bruken m氓 uansett respektere gjeldende regelverk for plagiat og fusk, samt kildef酶ring. 听
Dersom man legger seg p氓 en linje hvor generative modeller i noen grad benyttes som en del av vurderingen, kan det potensielt dukke opp noen gr氓soner. Hva skjer dersom en student har skrevet en tekst uten bruk av generative modeller, men bruker et verkt酶y for 氓 kutte ned p氓 antall ord for 氓 komme innenfor ordgrensen? I hvilken grad er teksten fremdeles studentens eget selvstendige arbeid? Dersom modellen kun fjerner og ikke legger til, vil studenten ha brukt generative modeller, men kan man si at studenten har produsert innholdet selv?听
Et annet eksempel kan v忙re 氓 bruke generative modeller til 氓 rette opp i spr氓klige og grammatiske feil. I en vurderingssituasjon hvor det er spr氓k og grammatikk som blir vurdert vil man sannsynligvis ikke tillate dette, men i tilfeller hvor det er andre aspekter ved studentenes l忙ringsutbytte som blir vurdert, kan det v忙re rom for 氓 tillate bruken av generative modeller til dette.听听
En tredje m氓te studenten kan benytte seg av generative modeller p氓, er 氓 be modellen om 氓 kritisere eller gi tilbakemeldinger p氓 innleveringer. Dersom man som underviser har publisert vurderingskriterier for en oppgave, kan studentene bruke vurderingskriteriene sammen med det de selv har skrevet, og mate dette inn i en modell. Studentene kan da f.eks. be modellen ta utgangspunkt i vurderingskriteriene, emnebeskrivelsen, og annen relevant informasjon og gi tilbakemelding p氓 form og innhold.听
Avhengig av hvordan man legger opp undervisningen og vurderingen i et emne, vil det v忙re sv忙rt ulike problemstillinger man b酶r ta stilling til. Dersom generative modeller tillates i et emne, skal studentene m氓tte legge ved samtalene de har hatt med modellene? N氓r er det eventuelt dette skal bli gjort? Og, blir samtaleloggen ogs氓 en del av vurderingsgrunnlaget?听听
Dersom man velger 氓 g氓 for en vurdering hvor studentene ikke skal kunne bruke generative modeller, m氓 man tenke gjennom hvilken vurderingsform man skal benytte seg av, og hvordan man skal avdekke eventuelt juks. Siden de generative modellene krever internettilgang, kan man sikre seg mot bruken av disse ved 氓 benytte seg av saleksamen uten tilgang til internett. Selv om det 氓 bruke saleksamen kan v忙re et godt virkemiddel for 氓 hindre bruk av generative modeller, er det ikke n酶dvendigvis 酶nskelig dersom man har ambisjoner om f.eks. 氓 bruke formative vurderingsformer.听
Ved andre vurderingsformer enn saleksamen m氓 man derfor tenke gjennom hvilke oppgaver man gir studentene, slik at disse ikke enkelt kan besvares av en generativ modell. Universitet i Oslo har l酶ftet frem viktige implikasjoner denne teknologien har for h酶yere utdanning og laget forslag til gode vurderingspraksiser p氓 kort og lengre sikt som ikke kan besvares av generativ AI som Chat GPT.
P氓 kortere sikt foresl氓s det 氓 vektlegge kritisk refleksjon som f氓r frem studentenes synspunkter, synliggj酶r tankeprosesser underveis i arbeidet, og som vektlegger 氓 skape noe nytt. Gjennom 氓 knytte oppgaver spesifikt til pensum eller dagsaktuelle problemstillinger blir det vanskeligere 氓 benytte Chat GPT for 氓 besvare oppgavene. Vurderingsformer knyttet til ulike formater som for eksempel video, presentasjoner og muntlige vurderinger, prosjektarbeid, mappevurderinger eller vurderingsformer der studentene f氓r tilbakemeldinger underveis og forbedrer sitt arbeid kan ogs氓 begrense mulighetene for 氓 benytte Chat GPT. P氓 lengre sikt foresl氓s det 氓 endre fokuset fra kontroll av l忙ring til prosessen med 氓 l忙re og 氓 utforske hvordan verkt酶y basert p氓 kunstig intelligens kan inng氓 for 氓 st酶tte l忙ringen. Du kan lese mer om dette p氓 .
Hvilke KI-verkt酶y kan jeg bruke?
Microsoft Copilot for web
Som en del av Microsoft-pakken til UiB, har alle ansatte og studenter tilgang til Microsoft Copilot for web. Copilot for web bruker de samme spr氓kmodellene som andre ChatGPT-tjenester, men er i tillegg koblet til internetts酶k. Det som blir skrevet til samtaleroboten blir ikke lagret, og dermed anses tjenesten som sikker og p氓litelig n氓r det gjelder databeskyttelse og personvern. Data under behandling er kryptert slik at selv Microsoft ikke har tilgang, og vil heller ikke bli brukt til videre trening av verkt酶yet. L酶sningen er imidlertid ikke godkjent for fortrolig eller strengt fortrolig informasjon.
Les mer om Microsoft Copilot for web (tidl. Bing chat enterprise) i nyhetssaken .
Hvordan tar jeg i bruk Copilot for web?
- Naviger til
- Kontroller at du er logget p氓 med UiB-kontoen din ved 氓 se etter et gr酶nt听merke听酶verst til h酶yre p氓 skjermen. Hvis det gr酶nne merket mangler, m氓 du logge p氓 med UiB-kontoen din for at dataene dine skal v忙re beskyttet av UiB sin databehandleravtale.听
- Pr酶v deg frem med ulike 芦prompts禄, p氓 norsk "instrukser",听og se hva du f氓r som svar.
For 氓 holde data som sendes inn private blir ikke samtalen lagret.
Du mister Samtalen hvis du:
- Velger 芦nytt emne禄-knappen
- Lukker nettleservinduet
- Lar samtalen v忙re 氓pen i timesvis.
Copilot vil ogs氓 glemme eventuelle filer eller nettsider du 氓pner i nettleseren. Det er derfor viktig at du lagrer samtaleinnholdet ditt etter behov.
Om du vil l忙re mer om hvordan 氓 lage gode prompts/instrukser kan du ta Digital Norway sitt gratis kurs i .
UiBchat
Den andre samtaleroboten som kan brukes p氓 UiB som en trygg erstatning for andre samtaleroboter er . Ogs氓 denne samtaleroboten sikrer at informasjonen man legger inn i tjenesten ikke blir lagret noe sted og heller ikke blir brukt til 氓 trene KI-modellen videre.
For 氓 ta den i bruk, g氓 til 听og logg inn med UiB-brukerkontoen din. 听
Hva skiller UiBchat fra ChatGPT?
- Data blir ikke lagret andre steder enn p氓 egen datamaskin n氓r du bruker UiBChat
- Samtale-logger blir lagret i nettleseren du bruker, og er ikke tilgjengelig fra andre enheter听
- Ved bruk av UiBchat er du trygg p氓 at det du skriver til samtaleroboten ikke blir delt eller brukt for 氓 trene modellen videre
- Data du legger inn i samtalen blir behandlet i Microsoft sitt datasenter i Stockholm, men blir ikke lagret hos Microsoft etter at svaret fra GPT er levert. Dette er i tr氓d med inng氓tt databehandleravtale.
V忙r oppmerksom p氓 at utfordringene knyttet til hvor mye du kan stole p氓 verkt酶yet og alle sp酶rsm氓l om faglige retningslinjer osv. gjelder uansett hvilket verkt酶y du bruker, ogs氓 dem fra UiB. UiBChat er kun til bruk for gr酶nne og gule data.
For mer informasjon om hvordan du bruker UiBchat, g氓 til听
Kontakt ved sp酶rsm氓l eller behov for brukerst酶tte:
Juridiske rammer听
Verkt酶y for kunstig intelligens og GDPR
En av utfordringene med bruken av kunstig intelligens verkt酶y som ChatGPT og personvernregelverket (GDPR), er at dataene som blir brukt til 氓 trene verkt酶yene, inneholder personopplysninger. Personopplysning defineres som informasjon i enhver form som kan knyttes, direkte eller indirekte, til en enkeltperson. Disse personopplysningene er hentet inn i verkt酶yet fra ulike kilder, b氓de fra internett og fra brukerne, med eller uten deres kjennskap til dette.听
Det er sv忙rt usikkert om disse personopplysningene er hentet inn p氓 lovlig vis, og datatilsyn fra flere land har v忙rt skeptiske til slike tjenester av denne grunn. Etter GDPR er det sv忙rt vanskelig 氓 anse at en slik samling av personopplysninger, noe som kalles for dataskraping, kan v忙re lovlig. Det gjelder s忙rlig sensitive personopplysninger som opplysninger om rase, etnisitet, religion, helse, politiske oppfatninger eller seksuell orientering.
Brukere m氓 vite at l酶sninger som bygger p氓 kunstig intelligens bruker det som skrives inn eller lastes opp til 氓 forbedre tjenesten, og at de deles med tredjeparter som kommersielle akt酶rer og myndigheter. Det vil si at personopplysninger som legges inn blir lagret og brukt videre. Det er ikke mulig 氓 rette eller slette dem fra modellen. V忙r klar over at foresp酶rsler som sendes inn i tjenesten kan inneholde sensitiv personinformasjon og at modellen kan utlede sensitiv informasjon om deg utfra oppgitt informasjon.
听
Til undervisere
Som underviser m氓 du v忙re oppmerksom p氓 at du ikke kan p氓legge studenter 氓 bruke tjenester som UiB ikke har en databehandleravtale med. Dette gjelder per n氓 f.eks. ChatGPT og andre AI-tjenester. Dersom du er usikker p氓 om tjenesten du 酶nsker 氓 bruke har en databehandleravtale med UiB, kan du sende inn en sak p氓 .
Akademisk redelighet er en overordnet norm som styrer hva som er forventet av blant andre UiB sine studenter. Vi forventer at studentene stoler p氓 egne ferdigheter, gj酶r selvstendige vurderinger og tar standpunkt. Tekst - og samtaleverkt酶y basert p氓 KI og andre digitale verkt酶y, reiser sp酶rsm氓l knyttet til b氓de kildebruk og krav om selvstendighet.鈥疭om hovedregel er det et krav om at svaret p氓 eksamen er en selvstendig produsert tekst.听
Dette gj酶r at 氓 levere en tekst som helt eller delvis automatisk frembragt vil regnes som fusk, med mindre det er sitert p氓 redelig m氓te.听
For mer informasjon, se nettsiden听
Kildef酶ring av generative modeller听听
N氓r programvare p氓virker resultater, analyser eller funn i akademisk arbeid, skal du referere til den. KI-verkt酶y blir regnet som programvare og ikke som medforfatter, fordi programvaren ikke kan ta ansvar for arbeidet.听
KI-generert tekst kan ikke bli gjenskapt av andre. Derfor b酶r det i akademiske arbeider bli oppgitt hvordan KI-verkt酶yet ble brukt, inkludert tidspunkt og omfang, og hvordan resultatet ble inkludert i teksten. Ofte er det nyttig 氓 vise hva som ble skrevet inn i chatten. Lange svar fra KI-verkt酶yet kan legges som vedlegg. V忙r oppmerksom p氓 at det kan v忙re fagspesifikke regler for dokumentasjon av KI-bruk.听
Eksempel p氓 referanse i 听
- I teksten: tekst (OpenAI, 2023)
- I referanselisten: OpenAI. (2023). ChatGPT (20. april-versjon) [Stor spr氓kmodell].
DIGI-emner ved UiB听
Mange ansatte og studenter ved UiB har benyttet seg av tilbudet om 氓 bygge digital forst氓else, kunnskap og kompetanse gjennom鈥�DIGI emnepakken. Dette er mindre 2,5 studiepoengsgivende emner som er tilgjengelige for alle 氓 ta.听
Veiledning for KI-verkt酶y ved fakultetene听
Flere fakulteter ved UiB har utviklet egne veiledere for bruk av spr氓kmodeller og annet KI-verkt酶y. Bruken av slike verkt酶y varierer stort utfra fagomr氓det, og UiB legger derfor til grunn at det er fagmilj酶ene som selv vurderer bruken av slike verkt酶y p氓 sine fagomr氓der. Studentene m氓 orientere seg om f酶ringene for sine studieprogram og emner.听
- Det medisinske fakultet: Bruk av kunstig intellligens (KI) ved Det medisinske fakultet
- Det samfunnsvitenskapelig fakultet:听Veiledning ved bruk av samtaleroboter
- Det juridiske fakultet: Retningslinjer for bruk av KI i undervisning og pr酶ving听(pdf)听
